Heavy · Scout
場外交易發現 · 涵蓋所有資產類別
Scout.場外交易機器。
上傳任何地圖的截圖 —— 無論是一個街區、一個社區還是整個大都市 —— Scout 就會讀取每個地址,對每項物業進行承保分析,並找出那些價格偏低、管理不善或陷入困境的物業。 涵蓋多家庭住宅、辦公室、零售、工業、酒店、土地 —— 每一種資產類別,每一種工作流程。讓隱藏在眼皮底下的 19–24% IRR 場外交易無所遁形。
上傳截圖。Scout 挖掘場外交易。
無需地址清單。無需上傳 CSV。無需預先安排經紀人關係。只需一張地圖照片。Scout 會讀取每個可見地址,對每項物業進行完整的多家庭住宅承保分析,並回傳那些可以降低空置率、提升租金、且在資本支出(CapEx)後 IRR 落在 19–24% 區間的物業。
四個階段,端到端。從截圖到場外交易投標書。
一張北卡夏洛特南方公園的截圖。五項場外多家庭住宅交易 —— 22 分鐘內。
以下是應用多家庭住宅過濾器後的實際掃描輸出。同樣的引擎適用於所有其他資產類別 —— 辦公室、零售、工業、酒店、醫療保健、土地、半成品、利基市場 —— 適用於交易各方:投資者、開發商、貸方、業主。為了清晰起見,我們在這裡選擇了多家庭住宅作為案例。Scout 讀取了 1,247 個地址,篩選出 487 個多家庭住宅,並挖掘出 5 個最強大的場外交易機會。
無需分析師團隊。無需經紀人委託。無需付費管道。一張截圖,22 分鐘,就能獲得價值 3.16 億美元的場外多家庭住宅項目池,其 IRR 特徵是大多數基金花一個季度才能尋得的。五個具有論點價值的交易,每個都有明確的降低空置和提升租金策略,且均未在公開市場上架。
其他工具會遺漏的場外訊號 —— 因為它們不知道往哪裡看。
Scout 不僅僅是比較標價與市場價。它會檢查每項物業的十二類困境、管理不善和增值訊號 —— 這些數據提取自公共登記處、原始記錄以及任何通用 AI 都無法訪問的付費數據源。以下是每個訊號、Scout 實際驗證的數據及其來源。
- 資本化率 vs 區域對標(過去 6 個月)
- 每門價格 vs 同期建成對標
- 市場停留天數與降價速度
- 賣家收購基準與持有期
- 現有租金/平方英尺 vs 驗證市場價
- 過去 36 個月的租金走勢
- 優惠深度與出租激勵
- 按房型劃分的續租增長模式
- 列出的空置單位數量 + 持續時間
- 出租速度 vs 區域市場
- 各單位的優惠使用與市場停留天數
- 搬出率與續租失敗率
- 綜合評論得分與走勢(24 個月)
- 維修投訴頻率
- 業主/物業管理響應率與語氣
- 商業改進局 (BBB) 備案與評級
- 驅逐申請數量與走勢
- 滯納金寬限期訴訟
- 地方法院小額索賠量
- 報告的壞帳 vs 區域中位數
- 記錄的抵押貸款到期日
- 原始利率 vs 當前融資利差
- 當前 vs 再融資利率下的隱含 DSCR
- 記錄的夾層融資/優先股層級
- 當前的 NOD 與訴訟待決申報
- 欠稅與留置權出售歷史
- 業主/特殊目的實體 (SPV) 破產申報 (PACER)
- 施工留置權與 UCC 違約
- 建築年齡 + 最後一次獲得許可的翻新年份
- 持有翻新許可的單位百分比
- 屋頂/空調/鍋爐年齡估算
- 法規執行通知與未解決的違規行為
- 業主/GP 年齡與遺產規劃申報
- 遺產法院開庭與信託轉移
- 離婚判決與 QDRO 財產備註
- 合夥關係解散與 LP 訴訟
- 收購成本 vs 當前市場價值
- LP 基金成立年份與剩餘期限
- 折舊回收債務估算
- 成本分離研究年限與效益耗盡
- 各單位的代金券/補貼租客比例
- 人口統計區雇主集中度指數
- 當地裁員與 WARN 法案通知
- 校園入學人數趨勢(如適用)
- 土地開發法規修訂(24 個月)
- 交通 GIS 與計劃走廊疊加
- 機會區域 (OZ) 資格與截止日期
- ADU/密度紅利許可變更
任何資產類別。任何工作流程。投資者、開發商、貸方 —— 共享同一引擎。
上述多家庭住宅案例僅供參考。Scout 的引擎適用於所有收益型資產類別、每塊土地、每個半成品工地,以及交易桌兩側的每種工作流程。上傳截圖,選擇視角,獲取場外交易候選名單。
同樣的截圖。不同的視角。Scout 會根據您所在的交易位置重新配置,並挖掘符合您特定工作流程的場外機會。
適用於任何
有地塊記錄的地方。
當地登記處、當地語言、當地分區法、當地租金動態。Scout 適應每個司法管轄區的官方數據 —— 挖掘場外多家庭住宅的過程在翻譯中不會損失任何精確度。上傳柏林、墨西哥城、利雅德或鳳凰城的截圖。同樣的引擎。同樣的答案。