टियर · लाइट

अंडरराइटिंग सपोर्ट लेयर

लाइट।आपका AI सीनियर एनालिस्ट।

एक पूर्ण अंडरराइटिंग AI जो एक सीनियर एनालिस्ट की तरह काम करता है — कच्चे OM, रेंट रोल और T-12 को एक संरचित निवेश दृष्टिकोण, एक एक्सेल मॉडल और IC-तैयार मेमो में बदल देता है। डील डालें। चले जाएं। तैयार अंडरराइट देखने के लिए वापस आएं।

±3%
रन्स के दौरान उत्तरों में बदलाव (ड्रिफ्ट)
30मिनट
प्रति पूर्ण अंडरराइट
6
ऑपरेटिंग मोड्स
10×
एक मानक LLM से अधिक काम
01
अधिक काम, कम ड्रिफ्ट

एक सवाल। पांच रन्स। मानक LLM भटक जाते हैं। लाइट अपनी जगह पर कायम रहता है।

हमने एक एकल अंडरराइटिंग सवाल लिया — जिस तरह का सवाल हर अधिग्रहण टीम हर दिन पूछती है — और इसे ChatGPT और Claude के माध्यम से लगातार पांच बार चलाया। फिर लाइट के माध्यम से पांच बार। LLMs ने हर बार एक अलग बोली मूल्य (bid price) दिया, जिसमें 27% तक का अंतर आया। लाइट हर बार ±2.4% के भीतर रहा, और साथ में वही एक्सेल मॉडल भी था।

एक मानक LLM एक तेज़, धाराप्रवाह अनुमानक है। यह आपको 09:14, 09:16 और 09:18 पर एक अलग बोली लिखकर देगा — हर बार एक आत्मविश्वासी लहजे के साथ। इनमें से कोई भी ऐसी संख्या नहीं है जिसे आप मेमो में डाल सकें।
परीक्षण के अधीन प्रश्न
“शार्लोट NC में 312-यूनिट वैल्यू-ऐड मल्टीफैमिली। 65% LTV। 5-साल का होल्ड। कौन सा बोली मूल्य 15% IRR हर्डल को पार करता है?”
मानक LLM— GPT-क्लास या Claude-क्लास, सिंगल-पास, प्रॉम्प्ट-संचालित
±27%
5 रन्स के दौरान ड्रिफ्ट
$40M$45M$50M$55M$60M
चलाएँ 01
$45.1M
चलाएँ 02
$57.6M
चलाएँ 03
$49.3M
चलाएँ 04
$54.8M
चलाएँ 05
$50.2M
वही डील · वही प्रॉम्प्ट · पांच लगातार रन्स · रेंज $45.1M – $57.6M · अंतर $12.5M
लाइट मॉडल— अंडरराइटिंग सपोर्ट लेयर, मोड-संचालित, मॉडल-आधारित
0.5–1%
5 रन्स के दौरान ड्रिफ्ट
$40M$45M$50M$55M$60M
चलाएँ 01
$50.6M
चलाएँ 02
$52.0M
चलाएँ 03
$51.3M
चलाएँ 04
$51.9M
चलाएँ 05
$51.4M
वही डील · वही प्रॉम्प्ट · पांच लगातार रन्स · रेंज $50.6M – $52.0M · अंतर $1.4M
मानक LLM
±27%
एक ही प्रश्न के पांच रन्स के दौरान ड्रिफ्ट। हर बार अलग डील। आप कमेटी में जिस नंबर का हवाला देते हैं, वह विंडो बंद करते ही बदल जाता है।
लाइट मॉडल
±2.4%
उन्हीं पांच रन्स के दौरान ड्रिफ्ट। प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य (Reproducible)। ऑडिट योग्य। हर बोली के पीछे का एक्सेल मॉडल वही रहता है जो अगले रन, अगले सप्ताह और अगले महीने होगा।
आप IC (निवेश समिति) में ऐसा नंबर नहीं ले जा सकते जो आपके पढ़ते-पढ़ते बदल जाए।
लाइट वही उत्तर देता है क्योंकि काम भी वही रहता है।
02
टूल बनाम कर्मचारी

ChatGPT और Claude ऐसे टूल्स हैं जिन्हें आप चलाते हैं। लाइट एक एनालिस्ट है जो आपके लिए काम करता है।

एक टूल आपको एक पैराग्राफ देता है। फिर आपको लापता डेटा का पीछा करना पड़ता है, कॉम्‍प्स (comps) को सत्यापित करना पड़ता है, एक्सेल मॉडल खुद बनाना पड़ता है, और कमियों को दूर करना पड़ता है। लाइट यह जानते हुए आता है कि अंडरराइटिंग के लिए वास्तव में क्या आवश्यक है — और वह उसे खुद करता है।

/ मानक LLM · टूल
एक आत्मविश्वासी पैराग्राफ। कोई मॉडल नहीं। कोई स्रोत नहीं। आपकी समस्या।
आप प्रॉम्प्ट देते हैं। यह लिखकर जवाब देता है। फिर आप इसे चलाने में दो घंटे बिताते हैं — फिर से पूछना, तथ्यों की जांच करना, मैन्युअल रूप से एक्सेल बनाना, कॉम्‍प्स ढूंढना, IRR को ठीक करना। टूल तेज़ है। लेकिन आउटपुट आधा-अधूरा है, और जो आधा हिस्सा मिला है वह गलत हो सकता है।
  1. आप एक सावधानीपूर्वक प्रॉम्प्ट लिखते हैं
  2. यह मान्यताओं के साथ गद्य (prose) लौटाता है
  3. आप मैन्युअल रूप से एक्सेल में नंबर निकालते हैं
  4. आप अपने डेटा के विरुद्ध प्रत्येक को सत्यापित करते हैं
  5. आप कमियों के लिए फिर से प्रॉम्प्ट करते हैं। पुनः सत्यापित करते हैं। पुनः निर्माण करते हैं।
  6. दो घंटे बाद: केवल रफ ड्राफ्ट। कोई मेमो नहीं।
/ लाइट · एनालिस्ट
एक तैयार अंडरराइट। एक्सेल मॉडल, कॉम्‍प्स सेट, मेमो — सब तैयार।
आप OM और रेंट रोल डालते हैं। लाइट पहले से ही जानता है कि अंडरराइट के लिए क्या चाहिए। यह कॉम्‍प्स निकालता है, लेनदेन को सत्यापित करता है, एक्सेल में मॉडल बनाता है, परिदृश्य (scenarios) चलाता है, मान्यताओं को स्कोर करता है, और एक पूर्ण IC-तैयार पैकेज देता है। आप समीक्षा करते हैं और निर्णय लेते हैं। आपके दो घंटे की जगह इसके 30 मिनट।
  1. आप OM, रेंट रोल, T-12 डालें · मोड चुनें
  2. लाइट कॉम्‍प्स निकालता है और हाल के लेनदेन को सत्यापित करता है
  3. पूर्ण एक्सेल अंडरराइट (IRR, सेंसिटिविटी) बनाता है
  4. मार्केट डेटा के विरुद्ध मान्यताओं को मान्य करता है
  5. डाउनसाइड / बेस / अपसाइड परिदृश्य तैयार करता है
  6. 30 मिनट बाद: पूर्ण अंडरराइट + IC मेमो
03
छह मोड्स

आपको लाइट को प्रॉम्प्ट-इंजीनियर करने की ज़रूरत नहीं है। आप बस एक मोड चुनते हैं।

लाइट छह पूर्ण अंडरराइटिंग प्लेबुक्स के ज्ञान के साथ आता है — डील टेबल के प्रत्येक पक्ष के लिए एक। मोड चुनें, डेटा डालें, चले जाएं। मोड लाइट को बताता है कि क्या काम करना है, कौन से कॉम्‍प्स निकालने हैं, किन परिदृश्यों को मॉडल करना है, और अंत में किस तरह का मेमो लिखना है।

01
/ अधिग्रहण (Acquisition)
डीप अंडरराइटिंग
स्थिर अधिग्रहण का पूर्ण संस्थागत अंडरराइट। आय मिलान, व्यय सामान्यीकरण, कॉम्‍प्स-सेट सत्यापन, सेंसिटिविटी टेबल, IRR और कैश-ऑन-कैश अनुमान, और वह बोली मूल्य जो आपके हर्डल को पार करता है।
आउटपुट: एक्सेल मॉडल · IRR / सेंसिटिविटी · बोली मूल्य · IC मेमो
02
/ वैल्यू-ऐड
ऐड-वैल्यू मोड
किराया वृद्धि, रिक्ति में कमी और कम प्रदर्शन वाली संपत्ति को स्थिर करने के लिए आवश्यक CapEx स्टैक का मात्रात्मक आकलन करता है। प्रत्येक लिफ्ट/खर्च संयोजन पर परिदृश्यों को मॉडल करता है और प्रत्येक रणनीति का IRR प्रोफाइल प्रदान करता है।
आउटपुट: CapEx स्टैक · रेंट लिफ्ट शेड्यूल · लीज-अप कर्व · पोस्ट-स्टैब IRR
03
/ ऋण उत्पत्ति (Debt origination)
लेंडर मोड
ऋणदाता के पक्ष से सौदे को अंडरराइट करता है। वर्तमान और पुनर्वित्त दरों पर DSCR सेंसिटिविटी, किरायेदार क्रेडिट, लीज संरचना, रिकॉर्ड किए गए अनुबंध, प्रायोजक ट्रैक रिकॉर्ड और प्रत्येक LTV पर ऋण-आकार की सीमा।
आउटपुट: क्रेडिट मेमो · DSCR सेंसिटिविटी · LTV एनवलप · जोखिम फ्लैग्स
04
/ भूमि और ग्राउंड-अप
डेवलपर मोड
पूर्ण अवशिष्ट-भूमि-मूल्य (RLV) अंडरराइटिंग। वर्तमान ज़ोनिंग, हाल के कोड संशोधनों, बुनियादी ढांचे की पहुंच और पात्रता बाधाओं के विरुद्ध पार्सल का परीक्षण करता है — और बाय-राइट यील्ड, प्रति डोर RLV और भूमि के लिए बोली मूल्य प्रदान करता है।
आउटपुट: बाय-राइट यील्ड · RLV/डोर · पात्रता जोखिम · भूमि बोली मूल्य
05
/ संपत्ति संचालन (Asset operation)
लैंडलॉर्ड मोड
एक एसेट मैनेजर की तरह संपत्ति का संचालन करता है। लीज-अप शेड्यूल, नवीनीकरण बनाम नई लीज IRR, रियायत अनुकूलन, व्यय-अनुपात लक्ष्यीकरण, पूंजी योजना बजटिंग, और वे परिचालन कदम जो 12 महीनों के भीतर NOI को बढ़ाते हैं।
आउटपुट: 12-महीने की NOI योजना · लीज-अप शेड्यूल · व्यय योजना · CapEx प्राथमिकताएं
06
/ लीज निर्णय
टेनेंट मोड
कि किरायेदार के पक्ष से लीज को अंडरराइट करता है। लीज का NPV, TI/वृद्धि/ऑप-एक्स पास-थ्रू सहित प्रति वर्ग फुट वास्तविक लागत, सबलीज विकल्प, और मकान मालिक को वापस देने के लिए सही काउंटर-ऑफर शर्तें।
आउटपुट: लीज NPV · प्रभावी $/वर्ग फुट · काउंटर-ऑफर शर्तें · डाउनसाइड
04
30-मिनट का अंडरराइट

OM डालें। महत्वपूर्ण काम करें। 30 मिनट में वापस आएं।

आपको लाइट की निगरानी करने की ज़रूरत नहीं है। आपको इसे प्रॉम्प्ट-इंजीनियर करने की ज़रूरत नहीं है। आपके पास जो है उसे अपलोड करें, मोड चुनें, और अपने दिन के काम पर वापस आ जाएं। जब आप वापस लौटेंगे, अंडरराइट पूरा हो जाएगा, एक्सेल बन जाएगा, और IC मेमो आपके इनबॉक्स में होगा।

/ 00:00
जो आपके पास है उसे डालें
आपके पास जो कुछ भी है — चाहे वह व्यवस्थित हो या बिखरा हुआ।
  • ऑफरिंग मेमोरेंडम (PDF / DOCX)
  • रेंट रोल · T-12 / T-3 वित्तीय विवरण
  • संपत्ति की तस्वीरें · टैक्स स्टेटमेंट
  • ब्रोकर ने आपको जो कुछ भी भेजा है
~ अपलोड करने के लिए 30 सेकंड
/ 00:00 — 00:30
लाइट काम करता है
आप कमरे में नहीं हैं। लाइट है।
  • 8–12 सत्यापित कॉम्‍प्स निकालता है
  • कॉरिडोर में हाल के लेनदेन को सत्यापित करता है
  • बाजार किराया और रिक्ति के साथ इन-प्लेस का मिलान करता है
  • पूर्ण एक्सेल मॉडल (IRR, सेंसिटिविटी) बनाता है
  • परिदृश्य: डाउनसाइड / बेस / अपसाइड
  • मार्केट डेटा के विरुद्ध हर मान्यता को स्कोर करता है
  • गो/नो-गो सिग्नल के साथ IC मेमो का ड्राफ्ट तैयार करता है
~ 30 मिनट, शुरू से अंत तक
/ 00:30
आप समीक्षा और निर्णय करते हैं
एक तैयार अंडरराइट, कमेटी के लिए तैयार।
  • एक्सेल मॉडल (डाउनलोड करने योग्य, पूरी तरह से संपादन योग्य)
  • क्वालिटी स्कोर के साथ कॉम्‍प्स-सेट सारांश
  • मान्यता-सत्यापन रिपोर्ट
  • 3-परिदृश्य IRR प्रोफाइल
  • IC मेमो · प्रेजेंटेशन के लिए तैयार
  • प्रत्येक के तर्क के साथ गो / नो-गो सिग्नल
~ समीक्षा करने के लिए 15 मिनट

टीम पूरे दिन अपने डेस्क पर बैठकर LLM नहीं चला रही है। वे सौदों की सोर्सिंग कर रहे हैं, ब्रोकर्स से बात कर रहे हैं, मीटिंग्स कर रहे हैं, संबंध बना रहे हैं। लाइट ऑफिस में अंडरराइटिंग संभालता है — और जब वे देखने के लिए तैयार होते हैं तो तैयार काम पेश करता है।

05
आपको क्या मिलता है

पूर्ण एनालिस्ट आउटपुट स्टैक। हर बार, हर अंडरराइट पर।

/ 00
बाजार और कॉम्‍प्स विश्लेषण
सब-मार्केट और कॉरिडोर स्तर पर किराया, रिक्ति, कैप रेट और लिक्विडिटी। लाइट द्वारा मॉडल में डाली गई प्रत्येक मान्यता के पीछे पूर्ण साक्ष्य आधार।
/ 01
कॉम्‍प्स गुणवत्ता स्कोरिंग
प्रत्येक कॉम्‍प को नवीनता, संपत्ति-वर्ग फिट, सब-मार्केट गहराई और स्थिति मिलान पर ग्रेड किया गया। कमजोर कॉम्‍प्स को फ्लैग किया गया, बचाव योग्य कॉम्‍प्स को सामने लाया गया। IC नंबर के साथ स्कोर भी देखता है।
/ 02
मान्यता सत्यापन
रेंट ग्रोथ, एग्जिट कैप, रिक्ति, OpEx मुद्रास्फीति — प्रत्येक को सत्यापित बाजार डेटा के विरुद्ध क्रॉस-चेक किया गया। आक्रामक मान्यताओं को चिह्नित किया गया। रक्षात्मक मान्यताओं को स्रोतों के साथ समर्थित किया गया।
/ 03
डाउनसाइड / बेस / अपसाइड परिदृश्य
तीन पूर्ण IRR प्रोफाइल, प्रत्येक को अलग से मॉडल किया गया, प्रत्येक में स्पष्ट मान्यता अंतर के साथ। IC केवल मध्यबिंदु के बजाय स्प्रेड को देखता है।
/ 04
विकास व्यवहार्यता स्नैपशॉट
भूमि और ग्राउंड-अप के लिए: बाय-राइट यील्ड, प्रति डोर RLV, बुनियादी पात्रता जांच, बुनियादी ढांचे की पहुंच। वह संस्थागत गहराई नहीं जो 'Heavy' देता है — लेकिन 30 मिनट में पार्सल को छांटने के लिए पर्याप्त है।
/ 05
गो / नो-गो सिग्नल
दोनों पक्षों के तर्कों के साथ स्पष्ट सिफारिश। कॉन्फिडेंस स्कोर संलग्न। IC यह अनुमान नहीं लगा रहा है कि लाइट क्या सोचता है — सिग्नल कवर पेज पर है।
/ 06
एक्सेल मॉडल
पूर्ण IRR निर्माण के साथ एक वास्तविक, डाउनलोड करने योग्य, पूरी तरह से संपादन योग्य एक्सेल मॉडल। आप इसे कमेटी में ले जा सकते हैं, पार्टनर के साथ साझा कर सकते हैं, या खुद आगे बढ़ा सकते हैं। कोई ब्लैक बॉक्स नहीं।
/ 07
IC-तैयार मेमो
एक प्रेजेंटेशन-ग्रेड निवेश मेमो — थीसिस, बाजार संदर्भ, वित्तीय सारांश, जोखिम, सिफारिश। पहले से किए गए काम के साथ IC में जाएं।
06
प्लान

मासिक क्रेडिट। असीमित सीटें। पहले महीने के भीतर पूर्ण रिफंड।

1,000 क्रेडिट / महीना
लगभग 50 पूर्ण अंडरराइट्स के लिए पर्याप्त।
लाइट आपकी टीम के साथ बढ़ता है, उसके खिलाफ नहीं। जितनी चाहें उतनी सीटें जोड़ें; क्रेडिट साझा (pooled) होते हैं। जो टीम अंडरराइटिंग का सबसे अधिक उपयोग करती है, उसे यह सबसे अधिक मिलता है।
  • असीमित सीटें — पूरी टीम को लाएं, कोई प्रति-सीट लाइसेंसिंग नहीं।
  • साझा क्रेडिट — एनालिस्ट, पार्टनर और एसोसिएट एक ही बकेट साझा करते हैं।
  • रोल-ओवर शामिल — अप्रयुक्त क्रेडिट अगले महीने के भत्ते के साथ जुड़ जाते हैं।
  • पहले महीने में पूर्ण रिफंड — यदि आप अपने पहले महीने के 50% से कम क्रेडिट का उपयोग करते हैं, तो पूर्ण रिफंड। कोई सवाल नहीं।
  • सभी छह मोड्स — हर प्लान में शामिल, कोई अपसेल टियर नहीं।
  • हर रन पर एक्सेल + मेमो — डिलिवरेबल्स ही उत्पाद हैं।
07
संपत्ति कवरेज

वे एसेट क्लासेस जिन्हें अधिकांश टीमें अक्सर अंडरराइट करती हैं।

आवासीय SFR
मल्टी-फैमिली
बिल्ड-टू-रेंट
ऑफिस
रिटेल (सभी प्रारूप)
इंडस्ट्रियल और लॉजिस्टिक्स
भूमि (बुनियादी विकास तर्क)
मिक्स्ड-यूज़ (मानक)
छात्र आवास
को-लिविंग
सीनियर लिविंग
शामिल नहीं है

इनके लिए, 'Heavy' सही टूल है — पूर्ण अनुकूलन, गहरी विशेषज्ञता, संस्थागत एक्सेल मॉडलिंग।

  • अत्यधिक जटिल या विशिष्ट संपत्तियां जिन्हें गहरी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है
  • उन्नत हॉस्पिटैलिटी अंडरराइटिंग
  • विशेष बुनियादी ढांचे जैसी संपत्तियां
  • आपकी आंतरिक निवेश रणनीति के अनुरूप तैयार किया गया
  • मालिकाना डेटा और टेम्पलेट्स के साथ एकीकरण
  • सौदे की जटिलता पर पूर्ण संस्थागत एक्सेल मॉडलिंग
08
लाइट कहां फिट बैठता है

तीन टियर्स। वह चुनें जो आपके संचालन के अनुकूल हो।

लाइट अधिकांश टीमों के लिए एनालिस्ट लेयर की जगह लेता है। 'Heavy' संस्थागत दुकानों के लिए पूरे अंडरराइटिंग बुनियादी ढांचे की जगह लेता है। ChatGPT और Claude सामान्य उद्देश्य वाले टूल्स हैं जिन्हें कभी पूंजी आवंटन के लिए नहीं बनाया गया था।

क्षमता
ChatGPT / Claude
लाइट मॉडल
हेवी मॉडल
उत्तरों में ड्रिफ्ट
ChatGPT / Claude±20%
लाइट मॉडल±3%
लाइट मॉडल0.5–1%
एक्सेल मॉडल
ChatGPT / Claudeनहीं
लाइट मॉडलमानक
लाइट मॉडलसंस्थागत, कस्टम
कॉम्‍प्स सेट चयन
ChatGPT / Claudeहर क्वेरी पर बदलता है
लाइट मॉडलस्थिर, स्कोर किया हुआ
लाइट मॉडलहाइपर-लोकल, डिमांड-पॉकेट
मान्यता सत्यापन
ChatGPT / Claudeसत्य जैसा प्रतीत होने वाला
लाइट मॉडलबाजार के साथ क्रॉस-चेक किया गया
लाइट मॉडलस्रोतित · सत्यापित करने के लिए क्लिक करें
वर्कफ़्लो दायरा
ChatGPT / Claudeटूल जिसे आप चलाते हैं
लाइट मॉडलAI सीनियर एनालिस्ट
लाइट मॉडलAI निवेश टीम
अनुकूलन (Customisation)
ChatGPT / Claudeकोई नहीं
लाइट मॉडलछह अंतर्निहित मोड्स
लाइट मॉडलपूरी तरह से आपके लिए तैयार
थ्रूपुट (Throughput)
ChatGPT / Claudeएक बार में 1 डील
लाइट मॉडल~50 अंडरराइट्स / महीना
लाइट मॉडलसमानांतर में 100 सौदे
किसके लिए सर्वश्रेष्ठ
ChatGPT / Claudeब्रेनस्टॉर्मिंग
लाइट मॉडलअधिकांश अधिग्रहण टीमें
लाइट मॉडलसंस्थागत पूंजी

अधिकांश टीमें लाइट से शुरू करती हैं, और जब उनकी मात्रा या जटिलता पूर्ण कस्टम स्टैक की मांग करती है तो वे 'Heavy' पर अपग्रेड होती हैं। दोनों टियर्स साथ रहने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं: रोज़ाना के अंडरराइटिंग प्रवाह के लिए लाइट, और उन सौदों के लिए 'Heavy' जो फंड को प्रभावित करते हैं।

निष्कर्ष

एक सीनियर AI एनालिस्ट जो अंडरराइटिंग करता है।
आप समीक्षा करते हैं और निर्णय लेते हैं।

हर डील के लिए ChatGPT चलाने में दो घंटे बिताना बंद करें। ऐसे एक्सेल मॉडल मैन्युअल रूप से बनाना बंद करें जिन्हें आप पहले स्थान पर बनाना ही नहीं चाहते थे। OM डालें। महत्वपूर्ण काम करें। तैयार अंडरराइट पर वापस आएं।

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