層級 · Heavy

深度驗證層

HeavyModel

AI 作為您的 核心業務系統。 一個完全定制的 AI,成為您投資工作流程的引擎——取代手動承保、研究和分析師團隊——並隨您一起擴展業務規模。

0.5–1%
跨運行答案偏差
5,000+
數據源與平台
100+
並行分析的交易
涵蓋的資產類別
01
偏差問題

就同一筆交易向標準大語言模型提問 十次,您將得到十個 本質上不同 的答案。

這是每個通用模型(包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity)的隱藏缺陷。相同的提示,相同的數據,僅隔兩分鐘。模型對世界進行重新採樣。資本化率漂移、可比數據偏差、假設被重新想象。您的承保工作變成了非確定性的戲劇。

在一筆 5,000 萬美元的交易中,1,250 萬美元的報價波動不是誤差範圍——而是整個報價函在每次運行之間像擲骰子一樣被重新決定。
測試中的查詢
“針對我們的 150 單元多戶住宅收購目標——15% IRR 門檻,65% LTV 槓桿,附帶租金清冊和 T-12 報表——我們應該提交什麼樣的報價?”
標準大語言模型 (LLM)— GPT 級或 Claude 級,單次通過,提示驅動
±27%
切入與切出點偏差
$40M$45M$50M$55M$60M
执行 01
$45.1M
执行 02
$57.6M
执行 03
$49.3M
执行 04
$54.8M
执行 05
$46.5M
执行 06
$56.2M
执行 07
$51.0M
执行 08
$47.8M
执行 09
$55.4M
执行 10
$50.2M
同一交易 · 同一提示 · 連續運行十次 · 範圍 4,510萬 – 5,760萬美元 · 價差 1,250萬美元
Heavy Model— 深度驗證層,多次通過,錨定源頭
0.5–1%
切入與切出點偏差
$40M$45M$50M$55M$60M
执行 01
$51.18M
执行 02
$51.48M
执行 03
$51.32M
执行 04
$51.52M
执行 05
$51.36M
执行 06
$51.42M
执行 07
$51.38M
执行 08
$51.50M
执行 09
$51.28M
执行 10
$51.42M
同一交易 · 同一提示 · 連續運行十次 · 範圍 5,118萬 – 5,152萬美元 · 價差 34萬美元
標準 LLM · 兩次運行間隔
運行 #02 — 09:14 GMT
報價 $5,760萬。 “雖然激進,但在 15% IRR 目標下是合理的。基本面支撐此價格。”
運行 #05 — 09:16 GMT
報價 $5,760萬。 報價 $4,650萬。 “任何高於約 4,700 萬美元的報價都將大幅偏離 15% IRR 門檻。”
同一模型。同一數據。同一提示。您的報價函產生了 1,110 萬美元的差額。
Heavy Model · 十次運行間隔
運行 #01 — 09:14 GMT
報價 $5,142萬。 15.0% IRR 可實現。置信度 92%。來源:11 個已驗證。
運行 #10 — 14:42 GMT
報價 $5,140萬。 15.0% IRR 可實現。置信度 92%。來源:11 個已驗證。
建議就是建議。可審核。可複現。投資委員會級別。
您不能根據一個 在您閱讀時還在變動 的數字來完成一筆 5,000 萬美元的交易。
Heavy 絕不動搖。
02
如何保持穩定

深度驗證層。

Heavy 不僅僅是一個提示詞。Heavy 是一個技術棧——一個圍繞語言模型構建的確定性錨點,旨在消除模型的偏差能力。系統輸出的每一個數字都經過獨立推導、與原始數據源交叉驗證,並簽署了置信度評分。

您看到的不是模型的直覺。它是模型在被另外四個模型審問、並與記錄數據核對後得出的結論。

01
錨定源頭的數據攝取
每一項輸入——租金清冊、資本化率可比數據、T-12、市場報告、規劃記錄——均從 5,000 多個數據源的原始記錄中提取。絕無臆造事實。
02
多輪對賬
同一場景由並行代理獨立運行多次。誤差超出容差範圍的輸出會被自動標記,並從原始數據中重新推導,而非重新提示模型。
03
確定性財務層
IRR、槓桿、敏感性分析和備考數學計算在確定性的 Excel 級引擎中運行——而非語言模型內部。模型提出方案,引擎進行計算。
04
每項輸出的置信度評分
每個模型的每一行都會根據數據質量、可比深度和假設合理性進行評分。低於閾值的數字會在進入投委會備忘錄前提交人工關注。
05
可審核、可複現、已簽署
每個結論均可追溯到原始數據行。六個月後重新運行同一交易——只要世界沒有發生重大變化,您將得到相同的答案。這就是測試。Heavy 通過了測試。
03
超在地化情報

地理學 理解的可比數據。而非搜索引擎返回的結果。

所有其他模型都根據郵政編碼、鄰里名稱或地圖上的平面圓形半徑來選擇可比對象 (Comps)。Heavy 則像一位走遍大街小巷的在地經紀人那樣選擇:通過駕車時間、步行時間、路徑摩擦力,以及最關鍵的——需求口袋。沒有通用的 LLM 能做到這一點。它們都不知道兩個資產之間的鐵路走廊會使它們屬於不同的租賃宇宙。

實操案例 · 需求口袋劃分— 天真2公里半徑一般LLM如何選擇可比項目需求區域 · A 平均租金 · 28 €/平方米 · 空置率 2.1%需求區域 · B 平均租金 · 19 €/平方米 · 空置率 6.4%鐵路3.2 公里內無交叉駕車路線 · 14 分鐘 · 7.8 公里資產 A 標的物業資產 B 可比項目? 320 米視線距離
標準 LLM 結論

“資產 B 距離資產 A 僅 320 米——同一鄰里,同一微型市場。提取租金可比數據。”模型將您的承保錨定在一個在功能現實中處於不同城市環境的可比對象上。

Heavy 結論

直線距離 320 米——但長達 3.2 公里內沒有人行道橫跨鐵路走廊。實際駕車距離:14 分鐘,環繞 7.8 公里。屬於不同的需求口袋。租金機制每平方米差異 9 歐元。可比對象已拒絕。

01
駕車時間,而非半徑
每個可比對象都根據真實路徑評分——駕車分鐘數、步行分鐘數、公共交通時間——而非其他模型慣用的懶惰直線半徑。步行 200 米與駕車 12 分鐘完全不是一回事。
02
需求口袋劃分
Heavy 繪製了經紀人骨子裡深知的隱形邊界——鐵路走廊、高速公路、學校劃片、外匯區、河流障礙、零售軸線——並在獲取可比數據時絕不越界。
03
在地細節驗證
單行道錯誤一側的門面、污水處理廠下風處的街區、航道暴露、兩戶開外倒閉的零售錨點。這些摧毀假設的在地細節,Heavy 都會一一核查。
04
超越已索引的互聯網

任何聊天機器人都 無法顯示 的數據。我們擁有它。

標準 LLM 被困在 Google 背後。它們只能看到被抓取、索引和緩存的內容——這排除了嚴肅投資者依賴的大部分數據。政府登記冊、付費平台、原始記錄、外語門戶:這些都不存在於通用模型的訓練語料庫或上下文窗口中。但它們存在於我們的系統中。

/ 01 — 主權與市政
政府與監管門戶
業權登記冊、規劃記錄、建築許可證、區劃存檔、佔用證書、市政租金參考表 (Mietspiegel)、建築局 (Bauamt) 門戶、土地登記局 (Grundbuchamt) 記錄、法院文件、稅務表微縮膠片。大部分未被 Google 索引,具備地域特性,且通常使用在地語言。
德、荷、阿聯酋、美、英、西、法、意、波、俄、土、墨、沙特 — 持續增加中。
/ 02 — 機構級
付費平台與原始數據流
機構級可比數據庫、子市場研究、區域掛牌服務、經紀人限制目錄、交易室匯總工具。受訂閱牆、API 合約、許可證限制——對通用模型不可見,但對 Heavy 已簽約並實時連接。
全球市場 5,000 多個數據流 · 簽約訪問。
/ 03 — 互聯網邊緣
小眾與原始記錄
在地經紀人簡報、公寓協會會議紀要、外語房產板塊、貸款方內部 CMBS 報告、地區規劃公報、在地行業媒體。這些碎屑數據不會進入任何訓練語料庫——但通常是決定交易成敗的關鍵。
往往是改變價格假設的來源。
實操案例 · Nº 01
248 單元住宅組合 · 德國萊比錫,薩克森州 · 4,200 萬歐元 (4,500 萬美元) 報價

賣方的報價備忘錄 (OM) 稱,在 Plagwitz 和 Lindenau 區的八棟穩定資產組合中,平均在租租金為 11.40 歐元/平方米,出租率為 96.5%。標準 LLM 在驗證時返回了 “符合薩克森州平均租金水平” 的結論,數據源僅為維基百科摘要和 2022 年的行業報告。

Heavy 則深入挖掘。它調取了區級的 2024 萊比錫租金參考表 (Leipziger Mietspiegel)(未被 Google 索引),交叉引用了 萊比錫建築局 (Bauordnungsamt) 的八份許可證記錄以確認建築房齡和現代化狀態,並與 萊比錫地方法院土地登記局 (Amtsgericht Leipzig — Grundbuchamt) 的十二份近期分租申報文件核對——全部為德語,且位於政府門戶內。

驗證後的平均值:10.85 歐元/平方米 — 而非 11.40。真實出租率:93.8%,而非 96.5%。在 OM 中合計 高估了 7.4% 的 NOI。在一筆 4,200 萬歐元、毛收益率 4.4% 的交易中,這意味著賣方在您的權益中預埋了 約 330 萬歐元的價值水分Heavy 發現了這一點。報價備忘錄變成了談判文件,而非投資論據。

實操案例 · Nº 02
312 單元 B+ 級多戶住宅 · 北卡羅來納州夏洛特 · 7,700 萬美元報價

發起人的方案稱 平均單元有效租金為 1,985 美元實際出租率為 95%,且所有 312 個單元均已“100% 完成室內翻新”。標準 LLM 接受了這些說法——它對夏洛特租金的訓練數據已過時 18 個月,且租金可比數據覆蓋面薄弱。

Heavy 提取了新鮮的原始記錄:梅克倫堡縣契約登記處的實際貸款歷史和記錄的租賃公約、夏洛特-梅克倫堡規劃局的單元升級許可證(顯示自 2021 年以來僅 38% 的單元申請了翻新許可,而非 OM 隱含的 100%)、該普查區的 HUD CHAS & Section 8 代金券支付標準,以及該物業精確層級和年份的 機構級 實時有效租金可比數據

現實情況:有效租金 1,840 美元/單元,真實出租率 91.4%,且有 12 個單元暗中承載著低於聲稱市場租金的 HUD 代金券。NOI 被高估了 8.4%。按照 5.5% 的市場資本化率計算,報價中隱含了 約 650 萬美元的高估價值報價修正為 7,050 萬美元並附帶條件;最終以 7,120 萬美元贏得交易。

實操案例 · Nº 03
4.2 英畝開發用地 · 德克薩斯州東奧斯汀 · 1,850 萬美元土地報價 · RLV 承保

一塊掛牌價為 1,850 萬美元 的空地,賣方營銷聲稱“具備開發 340 單元多戶住宅的法定權利”。標準 LLM 從表面價值接受了單元數量,並計算出剩餘土地價值 (RLV),輕鬆支撐了該價格——每單元 5.4 萬美元,邏輯通順。

Heavy 通過實際的權利體系運行了該地塊:奧斯汀市土地開發法規(鄰近 SF-3 區劃觸發的兼容性標準,使可用建築包絡減少了 22%)、奧斯汀流域保護區針對 Boggy Creek 支流流域的不透水鋪面上限、特拉維斯中央評估區 (CAD) 的已驗證地塊邊界和役權鏈,以及該市的 遺產樹條例 登記冊(顯示現場有四棵受保護的橡樹,需要 30 英尺的關鍵根區)。

真實的法定產出:268 單元,而非 340 單元。將相同的每單元 RLV 應用於修正後的數量:1,450 萬美元 — 僅土地一項就 高估了 400 萬美元 (21.6%)。賣方並非撒謊;他們引用的是開發商的備考數據。而 Heavy 引用的是法規。

實操案例 · Nº 04
580,000 平方英尺 A 級物流設施 · 佐治亞州亞特蘭大南富爾頓 · 1.24 億美元資產 · 8,060 萬美元貸款請求 · 貸款方承保

一家地區性銀行收到 8,060 萬美元優先貸款(65% LTV) 請求,抵押品為 580,000 平方英尺的單租戶物流設施,發起人估值為 1.24 億美元,由一家財富 500 強物流租戶簽署的 12 年 NNN 租約支持。信用備忘錄看起來很完美。標準 LLM 驅動的預審核顯示為綠色(通過)。

Heavy 通過公共記錄進行了深度提取。富爾頓縣高等法院書記員記錄的租約備忘錄顯示,租戶在第 7 年擁有終止權——提前 18 個月通知,支付 6 個月罰金——這在發起人的信用方案中未披露。EPA Envirofacts + Brownfields ACRES 數據庫標記了由同一 SPV 持有的相鄰 14 英畝土地上存在氯化溶劑修復的有效同意令——這是一個直接的留置權風險。此外,18 個月的 機構級 工業可比數據 顯示南富爾頓的資本化率正從 5.4% 回升至 6.6%。

重新計算的價值:1.08 億美元,而非 1.24 億高估了 13%。請求貸款下的真實 LTV:74.6%,而非 65%。銀行拒絕了提議的結構,針對修正後的基數反向報價 5,860 萬美元,並要求在成交時簽署租戶不擾亂公約。信貸委員會的信心從黃燈轉向深綠——因為 Heavy 向他們展示了風險的真實所在。

05
玻璃盒,而非黑盒

每個數字,點擊追蹤來源。 整個模型是透明的。

heavy · villatree-tempe.az · 實時模型
穩定後 NOI
$3.42M
退出資本化率
5.85%
槓桿 IRR
14.22%
↑ 槓桿 IRR — 推導過程
IRR = solve r where Σ CFₙ/(1+r)ⁿ + Eₑₓᵢₜ/(1+r)⁵ = E₀
輸入: 租金增長_y1_5 · 退出資本化率 · 資本結構 · 營運支出通脹
來源:11 個已驗證 · 0 個低於置信度閾值 · 上次刷新 4 小時前
置信度評分
92%
模型簽名
DVL-build-2026.04.21

點擊任何數字。 查看公式。查看輸入參數。查看每個輸入的來源。查看置信度評分。查看上次刷新的時間。

當一個數字出現在您的屏幕上時,您不必盲目相信 Heavy。您可以將其審核至數據原始行。將其提交給投資委員會。交給有限合夥人 (LP)。在嚴格審查下進行辯護。每一行都帶有其憑證。

一個無法解釋自己的模型無法在大規模情況下被信任。Heavy 默認解釋自己——解釋不是一項功能,而是其架構本身。

85%
NOI 準確度*
— 僅憑地址。
僅憑地址估值

輸入一行地址。Heavy 就會返回 NOI、當前價值和增值潛力 ——無需租金清冊,無需 T-12,無需 OM。

heavy >2847 N Hayden Rd, Tempe AZ 85281
預估 NOI
$3.42M 85% 準確度
當前價值
$51.8M 6.6% 市場資本化率
增值潛力
$68.4M +32% 上升空間

無需用戶提供數據。Heavy 從公共記錄、市政門戶、付費數據流和原始來源中提取所需內容——並在幾秒鐘內返回合理的估值。專為快速交易篩選、投機性尋源以及在分析師動手建模前每天篩選數百個目標而構建。

* 準確度基準針對美國 135 處房產,對比後續驗證的評估和交易結果測得。

06
是一個團隊,而非工具

其他 AI 是您 操作 的工具。Heavy 是為您 操作 的團隊。

答案偏差
LLM
±20%
Heavy
0.5–1%
系統範圍
LLM
單一模型
Heavy
自定義技術棧
吞吐量
LLM
1 筆交易
Heavy
100 個並行
工作流適配
LLM
工具
Heavy
團隊

工具給您中間輸出。您仍需思考、驗證、核對、決策。團隊給您成品工作——建模、溯源、簽署、可供決策。使用 ChatGPT 或 Claude,您在操作助手。使用 Heavy,系統 您運行。交付任務,任務即完成。

步驟 1 / 4 — 地點
您的 分析團隊 位於哪裡?
我們即時抓取您所在城市的房地產分析師與合夥人的市場薪酬數據,讓比較反映您的實際成本,而非一般平均值。
07
您將獲得什麼

完整的 機構級 技術棧。不是功能列表 —— 而是分析師部門的替代方案。

/ 00
完整的機構級 Excel 建模
IRR、MOIC、現金回報率、槓桿場景、敏感性表、瀑布流、再融資機制、退出資本化率漂移。備考深度等同於基金分析師構建的水平——但無需分析師。
/ 01
單元級 投資組合級建模
以與 4,000 個單元投資組合相同的嚴謹度承保單個 30 單元的資產。匯總、細分、年份分析、地理多樣化——全部原生地支持。
/ 02
價值創造 引擎
重新定位、重新開發、公寓改造、NNN 重新出租、密度分區升級、成本收益率優化。Heavy 不僅僅是對現狀交易進行定價——它還對交易的潛力進行定價。
/ 03
基於 您的 模板和經驗訓練
您的承保標準、委員會的偏好、您的風險疊加、您的歷史決策——全部編碼進 Heavy 的推理方式中。運行時間越長,系統越尖銳。
/ 04
訪問 5,000+ 數據源
公共記錄、區域掛牌服務、機構級可比數據、規劃門戶、人口統計數據、付費平台、外語登記冊、現地數據流。Heavy 發布的每個數字背後都有完整的證據基礎。
/ 05
隱藏風險 檢測
退出時的流動性、微觀位置衰減、單租戶集中度、監管漂移、匯率風險、基數侵蝕。OM 中未顯示的風險——Heavy 在第一頁就將其呈現。
/ 06
置信度評分與 投委會就緒 的摘要
每個結論都帶有合理性等級。每份備忘錄都符合投資委員會習慣閱讀的格式。帶著已完成的工作走進投委會。
/ 07
主動的 非公開 交易流
Heavy 不是被動的。它掃描符合您指令的資產宇宙,在它們進入經紀渠道前發現機會,並在第一天就排隊完成完整承保。
/ 08
同時 處理數百個資產
吞吐量不再是約束。在投資組合競標期間並行運行 200 筆交易。在一個下午重新承保整個項目管線。無需招聘即可擴大規模。
08
物業覆蓋範圍

所有資產類別。包括那些尚未被命名的類別。

住宅
辦公室
零售
工業與物流
土地與權利
綜合用途
酒店與款待
醫療保健與醫療
數據中心
學生公寓
共居空間
養老與輔助生活
自助倉儲
類基礎設施房產
BTR & SFR 投資組合
生命科學
冷鏈倉儲
任何利基,任何地理位置

如果它能產生現金流或使土地增值,Heavy 就能對其進行承保。我們建模過的資產有些在三年前還沒有類別,而在三年後將擁有子類別。

09
Heavy · 模組

認識 Compass。Heavy 內部的市場發現層。

房地產 alpha 不存在於所有基金都已經在建模與承銷的市場中。它存在於那些沒有人願意費心建模的市場——供應管線崩潰的縣、機構資本剛剛撤出的 MSA、或在上一季度基礎建設徹底改變格局的子市場。Compass 掃描美國 3,143 個縣以及 600 多個國際市場,涵蓋所有資產類別,並對接超過 5,000 個數據來源——從中找出真正存在機構 IRR 的「單元」。不是共識中的前二十個市場。而是正確的市場——為你的資產類別、策略與投資授權而存在。

3,143
已掃描美國縣 — 全部
62,860
市場 × 資產單元評估
5,000+
主要與訂閱數據來源
+650bps
頂級單元的中位 alpha 利差
— 全國掃描 —
每一個縣。每一種資產類別。每一個週期。
3,143 個美國縣 × 每個縣 20+ 種資產類別匹配。每個單元基於供應管線、人口動能、資本流動、監管催化劑、基礎侵蝕與 cap rate 利差進行評分。沒有 Top-N 截斷,沒有「Top 50 MSA」捷徑,沒有預先篩選宇宙——整個國家,每個季度全面掃描。如果一個縣變動,單元就變動;如果單元變動,排名就重排。同時涵蓋英國、歐盟、GCC、拉丁美洲與亞太地區 600+ 國際市場——相同引擎,相同架構。alpha 是全球的,掃描也是全球的。
  1. 3,143 個美國縣 + 38,000+ 人口普查區 + 600+ 國際市場,以原始數據粒度攝取。
  2. 每一種資產類別對應每一個縣——多戶住宅、工業、零售、辦公、酒店、醫療保健、生命科學、數據中心、自助倉儲、土地與利基資產。
  3. 每個美國週期評估超過 62,860 個單元,基於八大信號家族,並依投資授權加權。
  4. 子市場細化:縣是入口,但真正交易在走廊 / tract / 集聚區。
  5. 每週 delta 更新與每月深度重排。每個輸出皆可追溯、可驗證、可重現。
— Alpha 信號 · 八大類 —
alpha 不是感覺,而是市場尚未反映的可測量變化
當基本面已經變化,但價格尚未調整時,市場才產生 alpha。每個單元基於八大信號家族進行評分,並以歷史 IRR 相關性校準。沒有故事敘述,沒有「Sun Belt 很好」這類啟發式判斷,也沒有 broker deck 敘事。只有可量化變化,並進行排序。每個單元的預測 IRR 會與相似風險的機構基準比較——驅動排序的是利差,而不是絕對收益。風險調整、波動考量、策略匹配。
  1. 供給供應管線短缺、預租速度、重置成本基準 vs 交易基準。
  2. 人口IRS/USPS 淨遷移、QCEW 薪資增長、家庭形成、關鍵族群動能。
  3. 資本流動RCA 買賣量、資本外流信號、外資 vs 本地資金流、投資人集中度。
  4. 基礎建設新港口、鐵路、光纖與輸電容量。聯邦 IRA / CHIPS 在縣級的分配。
  5. 監管與基差最新分區變更、Opportunity Zone 催化、稅收減免與 cap rate 利差對比同風險基準。
案例 · 資料中心 · 夏延(懷俄明州)vs 北維吉尼亞
共識觀點

「北維吉尼亞就是資料中心市場。」 Loudoun County 是全球預設標準。空置率 1.2%、$200/kW、$1,100/平方英尺基礎成本。所有 hyperscaler 都在那裡;所有基金都在競標那裡。交易的重點是進場,不是發現。預測 IRR:12.0%。

Compass 觀點

夏延,拉勒米縣。四個相互強化的信號:230kV 輸電容量過剩——可用 1.4GW,而 NoVa 為負值能源成本低 92%($0.038/kWh vs $0.41/kWh blended);聯邦土地稅收減免(Wyoming Business Council);NYC 延遲低於 50ms(既有暗光纖路徑)。土地成本 $0.84/平方英尺 vs Loudoun $185/平方英尺。預測 IRR 24.1% · 利差 +1,210bps · 信心 91%。

Compass 透過 FERC 輸電文件識別了這個單元——在任何資料中心開發商宣布夏延專案之前,也在任何經紀研究報告出現之前。相同 hyperscaler 工作負載,但利差多出 1,210bps。
二十個市場不是研究宇宙。只是預設值。
Compass 是 Heavy 平台的地理入口。流程如下:<em>Compass 選市場 — Plays 選策略 — Heavy 進行資產承銷 — Scout 尋找交易。</em>四層架構,一個引擎,一個資料庫,一個簽章。真正存在 alpha 的單元會在經紀人寫出第一篇文章之前被發現,在共識資本壓縮利差之前被捕捉,在交易成為預設之前被識別。
10
Heavy · 模組

認識 Plays。Heavy 內部的策略與風險探索層。

房地產不是單一資產類別。它包含超過一百種子類型——多戶住宅、辦公室、倉儲、土地、酒店、倉儲型自助空間、資料中心、生命科學、IOS、碼頭、通訊塔——每一種都有其用於釋放價值的深度策略手冊。標準 LLM 在每個物件上只會檢查相同三種策略:Hold、Flip 與 BRRRR。Plays 則會在單一資產上執行完整適用策略庫——所有可行的增值策略(upside)以及 OM 希望你忽略的所有風險訊號(downside)。並行運算。覆蓋 Heavy 所處理的每一筆交易。

1200+
價值提升與風險策略庫中的 plays
100+
資產類別 playbook · 每種資產一個
200+
單一物件評估的 plays —— 所有符合條件的策略
2-3
ChatGPT、Claude 與 Gemini 的檢查範圍
— 上行層 —
每一個符合條件的增值策略,都獨立建模。
每個物件會在 42 個結構、監管與資本維度上進行 fingerprint。接著載入對應資產類別的 playbook——多戶住宅使用多戶策略、倉儲使用工業策略、土地使用土地策略。所有存活的 plays 會進入 Heavy 的確定性財務引擎:各自的 pro-forma、capex、持有期、槓桿、退出 cap rate 與敏感性分析。可互相增強的 plays——例如 ADU + 分表計費 + Section 8,或冷鏈改造 + EV 充電地役權——會自動疊加。輸出是一個排序、可追溯、並附信心評分的清單,而不是單一建議。
  1. 物件在 42 個維度進行 fingerprint —— 每個地址超過 3,200 個數據點。
  2. 每個資產類別只載入一個 playbook,避免交叉污染。
  3. 每個合格 play 通過硬性約束檢查 —— 基礎 zoning、貸方 covenant 與資本期限。
  4. 所有存活 plays 並行建模,不做 top-N 截斷。完整性即產品。
  5. 相容 plays 會被堆疊成組合策略情境。每個輸出皆可簽名與重現。
— 下行層 · 同一引擎,反向運作 —
OM 中那些賣方希望你跳過的內容。
更多收益在上行,真相在下行。Plays 不只停留在增值策略。相同引擎——相同 fingerprint、相同並行承保、相同確定性財務層——以相反方向運作。產權、環境、法規、結構、租約、資本、市場、租戶與業主:每個資產 30–80 項風險檢查,基於原始資料。未登記的地役權、OM 未揭露的租戶終止權、鄰地 vapor intrusion 污染、20 年仍有效的土地使用限制,即使分割後仍然存在。OM 被視為假設,而非結論。
  1. 產權Lien、地役權、優先購買權(ROFR)、ground lease 重設——對照登記鏈檢查。
  2. 環境Phase II、vapor intrusion、UST、洪泛區、WUI——使用原始資料庫,而非摘要。
  3. 法規不合規、非法單位、預期 downzoning、短租規範(STR)、租金管制 overlay。
  4. 租賃與租戶終止權、co-tenancy、未資助 TI、低於市場租約條款、核心租戶信用衰退。
  5. 資本與市場再融資風險、契約違約、cap rate 擴張、供應管線、保險撤出。
案例 · 在同一 Tempe 資產上 22 分鐘分析
標準 LLM 結論

三個 plays:Hold(現金流,預估 IRR 8.4%)。BRRRR(室內翻修)。Flip(第三年退出)。建議:Hold-and-stabilise。目標 IRR 11–12%,「符合 Phoenix MSA garden-style 基準」。

Plays 結論

已掃描 23 個 plays。該地塊——由 fingerprint 識別為 R-3 分區並包含 2023 年 Maricopa County ADU 修訂——可進行 22 個一樓單元加建 ADU,並結合分表計費與 12 個單元的 Section 8 轉換。Plays 排名前三的策略 在標準 LLM 回答中完全不存在合併 IRR:19.4%。股權增值:860 萬美元。

約 ~47% 經過 Plays 分析的 OM 包含至少一個 seller 文件中未揭露的重大 red flag。標準 LLM 預檢通常會漏掉這些資訊。
三個 plays 不是策略。這只是預設值。零 red flag 不代表乾淨交易——而是代表掃描不完整。
Plays 會自動在 Heavy 的每一筆 underwriting 交易中運行。正確的資產類別 playbook 會被載入,每個適用策略會並行建模,每個風險向量都基於原始資料檢查——在分析師打開電腦之前。最優策略與應該終止交易的風險訊號會一起出現在你的收件匣最上方。
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Heavy · 模組

認識 Scout。 Heavy 內部的場外交易引擎。

Heavy 不會坐等交易進入您的收件箱。只需上傳任何地圖的截圖 —— 無論是一個街區、一條走廊還是整個大都市區 —— Scout 就會讀取每個可見地址,對每個地址進行全面承銷,並找出那些隱藏在眼皮底下、IRR 達 19–24% 的資產。場外交易、定價錯誤、管理不善、陷入困境。在它們進入經紀人渠道之前。

1 張 截圖
開始掃描
10,000+
每次掃描分析的地址數
19–24%
目標交易的目標內部收益率 (IRR)
支援的地理區域
- 信號層 —
十二類 困境、管理不善和定價錯誤 —— 逐一核查每個地址。
Scout 不是簡單的列表對比工具。針對截圖中的每個地塊,它會交叉核查低於市場的租金、空置模式、遞延資本支出 (CapEx)、登記抵押貸款的再融資壓力、止贖和訴訟保全申請、業主驅動的催化劑(遺產繼承、離婚、GP–LP 糾紛)、租戶評論崩潰、驅逐集群以及分區規劃潛力。這與驅動 Heavy Model 的深度驗證層相同 —— 只是這一次,它指向的是您尚未擁有的資產領域。
  1. 您上傳任何地圖的截圖 —— 衛星圖、街道網格、付費平台或手繪多邊形。
  2. Scout 讀取每個可見地址並將其納入驗證堆疊。
  3. 十二個信號系列並行運作:定價、租金、空置、債務、困境、業主、資本支出、監管。
  4. 每個候選對象都會獲得完整的承銷、建議投標價以及經過防禦性評級的 IRR 論證。
  5. 您會收到一份排名分明的場外交易名單 —— 附帶投標價格 —— 可直接提交給投資委員會 (IC)。
- 各類資產,各種流程 —
同一個引擎。根據您的身份和購買對象 重新配置
多戶住宅、辦公樓、零售、工業、酒店、醫療保健、自助倉儲、數據中心、土地、半成品和停滯項目。Scout 能適應屏幕上的資產類別以及使用者的工作流程。投資者看到的是經過篩選的收購標的;開發商看到的是重新分區的地塊和土地整合機會;貸款人看到的是再融資渠道和不良債務候選對象;業主看到的則是能產生規模效應的相鄰收購機會。
  1. 投資者穩定收益收購、增值型、困境資產、二級市場 LP 份額。
  2. 開發商維持原有用途的土地、近期重新分區的地塊、停滯項目、機會區 (OZ) 投資。
  3. 貸款人再融資渠道借款人、不良貸款 (NPL) 池、CMBS 風險資產、不良債務發起。
  4. 業主與房東相鄰土地整合、次級市場擴張、投資組合增補。
  5. 地理區域美國、加拿大、歐洲、海合會國家 (GCC)、拉美 (LATAM)、土耳其、日本、澳洲 —— 只要有地塊存在的地方。
在喝一杯咖啡的時間裡,完成過去需要 一個季度 的工作。
兩名分析師、九十天時間、經紀人簡報、冷郵件、手動承銷 —— 最終雷達上只有九筆在售交易,其中兩筆通過盡職調查,且沒有一筆是場外交易。Scout:一張截圖、二十二分鐘、超過 3 億美元的場外交易清單,附帶投標價和 19–24% 的 IRR 論證。同樣的基金,同樣的收購標準。在午餐前,就建立起過去需要一個季度才能完成的項目儲備。
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即將推出 · 2026 路線圖

我們正為 Heavy 賦予 雙手。然後是 雙腳

到目前為止,所有 AI 投資工具都是脫離實體的——侷限於互聯網恰好公開的數據。Heavy 正離開屏幕,延伸進物理世界,去驗證那些在線無法驗證的信息。

— 雙手 (Arms) —
根據需求,對任何交易進行 電話核查
您要求 Heavy 驗證 200 個單元可比數據組的租金。Heavy 會撥打電話。自主對整個競爭名單(租賃代理、現地經理、掛牌經紀人,甚至賣方)進行外撥電話和電子郵件聯繫。真實對話。已轉錄。已規範化。作為結構化數據返回到您的實時模型中。按 Token 計價。您只需為獲取的結果付費。
  1. 您在 Heavy 內部選擇可比數據組或競爭對手名單。
  2. Arms 自主生成撥打和電子郵件計劃並運行。
  3. 經紀人、代理人、經理做出回應。對話實時轉錄。
  4. Heavy 將轉錄內容解析為清晰的字段——要價、優惠、租約條款、空置率、傳聞中的退出價格。
  5. 結果在幾小時內進入您的模型。您按實際獲取的內容支付 Token。
— 雙腳 (Feet) —
經過審核的 神秘顧客 網絡,一鍵部署。
在 Titleman 內部,我們正建立一個分佈在目標地理位置的真實人才庫——他們願意扮演匿名的潛在買家或租戶。Heavy 自動僱傭他們:將畫像與任務匹配,派遣他們前往資產現場,帶回真相。顧客獲得報告報酬。您獲得現場真相。
  1. Heavy 選擇符合資產畫像的個人(收入、家庭階段、地點、語言)。
  2. 該人員被派遣以買家或租戶身份查看物業——對賣方匿名。
  3. 在現場,他們收集真實租金、真實優惠、真實狀況、真實合同條款。
  4. 照片、語音筆記、簽署的表格、租賃材料——全部在 48 小時內上傳到您的實時交易文件中。
  5. 顧客獲得報酬。Heavy 不再靠猜,而是真正實地查看過。

內置於您的承保工作流中的 雙邊經濟

一方面,機構資本支付 Token 以獲取經過驗證的現地數據。另一方面,由經紀人、當地人、神秘顧客、原始資料研究員組成的經過審核的操作者網絡,通過他們提供的驗證服務賺取收入。Heavy 是撮合引擎、調度器,以及他們之間的質量控制層。產出:幾天內獲得現場真相,成本僅為派分析師出差的一小部分。
局限性

在實踐中 毫無 局限。

Heavy 取代了完整的工作流程。收購前承保、資產管理或投資組合監控中,沒有任何環節是系統無法處理的。

底線

您的 投資引擎。
運行您業務的核心系統。

Heavy 按授權任務銷售,而非按許可證。我們一次與一個投資平台合作部署,並根據您的策略進行配置。

典型部署週期為四到六周。入駐過程包括攝取您的歷史交易、模板和承保標準。

带来一笔您已成交的交易

我们用 Titleman 跑一遍,让您的团队把成品与自己的成果对照。