Tier · Heavy
Deep Verification Layer
HeavyModel
KI als Ihr zentrales Geschäftssystem. Eine vollständig maßgeschneiderte KI, die zum Motor Ihres Investment-Workflows wird – sie ersetzt manuelles Underwriting, Research sowie den Analysten-Stack und skaliert den Betrieb mit Ihnen.
Fragen Sie ein Standard-LLM zehnmal nach demselben Deal. Sie erhalten zehn wesentlich unterschiedliche Antworten.
Dies ist der versteckte Defekt jedes Allzweckmodells – ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity eingeschlossen. Gleicher Prompt, gleiche Daten, zwei Minuten Abstand. Das Modell würfelt die Welt neu aus. Cap-Rates driften. Vergleichswerte schwanken. Annahmen werden neu erfunden. Ihr Underwriting ist nicht-deterministisches Theater.
Heavy verändert sich nicht.
Der Deep Verification Layer.
Heavy ist kein Prompt. Heavy ist ein Stack – ein deterministischer Anker um das Sprachmodell herum, der entwickelt wurde, um dem Modell die Fähigkeit zum Driften zu nehmen. Jede Zahl, die das System verlässt, wurde unabhängig neu hergeleitet, gegen Primärquellen validiert und mit einem Konfidenzwert signiert.
Was Sie sehen, ist nicht die Meinung des Modells. Es ist die Meinung des Modells, nachdem es von vier anderen abgefragt und dann mit den Datensätzen abgeglichen wurde.
Vergleichswerte (Comps), wie die Geografie sie versteht. Nicht wie eine Suchmaschine sie ausgibt.
Jedes andere Modell wählt Vergleichswerte nach Postleitzahl, Nachbarschaftsnamen oder einem flachen Radius auf der Karte aus. Heavy wählt Vergleichswerte so aus, wie es ein lokaler Makler tun würde, der die Straßen abgelaufen ist: nach Fahrzeit, Gehzeit, Routenwiderstand und – entscheidend – nach Nachfrage-Clustern. Kein Allzweck-LLM tut dies. Keines von ihnen weiß, dass ein Eisenbahnkorridor zwischen zwei Objekten sie zu Mitgliedern unterschiedlicher Mietuniversen macht.
„Objekt B ist 320 Meter von Objekt A entfernt – gleiche Nachbarschaft, gleicher Mikromarkt. Mietvergleich heranziehen.“ Das Modell verankert Ihr Underwriting auf einem Vergleichswert, der in der funktionalen Realität in einer anderen Stadt liegt.
320m Luftlinie – aber keine Fußgängerüberquerung des Bahnkorridors für 3,2 km. Tatsächliche Fahrstrecke: 14 Min., 7,8 km drumherum. Anderer Nachfrage-Cluster. Mietregime unterscheidet sich um 9 €/qm. Vergleichswert abgelehnt.
Die Daten, die in keinem Chatbot erscheinen. Wir haben sie.
Standard-LLMs sind hinter Google gefangen. Sie sehen nur, was gecrawlt, indexiert und zwischengespeichert wurde – was den Großteil der Daten ausschließt, auf die sich ein ernsthafter Investor verlässt. Behördenregister, bezahlte Plattformen, Primäraufzeichnungen, fremdsprachige Portale: Nichts davon lebt im Trainingskorpus oder Kontextfenster eines allgemeinen Modells. In unserem schon.
Das Verkaufsmemorandum gab eine durchschnittliche Bestandsmiete von 11,40 €/qm und eine Belegung von 96,5 % für ein stabilisiertes Portfolio aus acht Gebäuden in den Stadtbezirken Plagwitz und Lindenau an. Ein Standard-LLM, um Validierung gebeten, lieferte das Urteil „im Einklang mit dem sächsischen Mietdurchschnitt“, basierend auf einer Wikipedia-Zusammenfassung und einem Branchenbericht von 2022.
Heavy suchte woanders. Es rief den aktuellen Leipziger Mietspiegel 2024 auf Stadtbezirksebene ab (nicht von Google indexiert), glich acht Genehmigungsunterlagen des Stadt Leipzig Bauordnungsamtes ab, um Gebäudealter und Modernisierungsstatus zu bestätigen, und prüfte zwölf aktuelle Untervermietungsanzeigen aus dem Register des Amtsgerichts Leipzig — Grundbuchamt – alles auf Deutsch, alles hinter staatlichen Portalen.
Verifizierter Durchschnitt: 10,85 €/qm — nicht 11,40. Tatsächliche Belegung: 93,8 %, nicht 96,5 %. Kombinierte 7,4 % NOI-Übertreibung im OM. Bei einem 42-Mio.-€-Deal mit einer Bruttorendite von 4,4 % sind das ~3,3 Mio. € an Wert, die der Verkäufer in Ihr Eigenkapital einpreisen wollte. Heavy hat es gemerkt. Das OM wurde zum Verhandlungsdokument, nicht zur Setzung.
Das Paket des Sponsors gab eine durchschnittliche effektive Miete von 1.985 $ pro Einheit bei 95 % physischer Belegung an, mit der Story einer „100 % renovierten Innenausstattung“ über alle 312 Einheiten. Ein Standard-LLM akzeptierte die Behauptung – sein Training zu Mieten in Charlotte war 18 Monate veraltet und die Abdeckung von Mietvergleichen dünn.
Heavy rief frische Primärdaten ab: das Mecklenburg County Register of Deeds für die tatsächliche Darlehenshistorie und eingetragene Mietklauseln, Charlotte-Mecklenburg Planning für Modernisierungsgenehmigungen (die zeigten, dass nur für 38 % der Einheiten seit 2021 Genehmigungen vorlagen, nicht für 100 %, wie das OM implizierte), HUD CHAS & Section 8 Gutschein-Zahlungsstandards für den Zählbezirk und Live-institutionsklasse-Vergleiche für Effektivmieten auf dem exakten Niveau und Jahrgang der Immobilie.
Realität: 1.840 $ pro Einheit Effektivmiete, 91,4 % echte Belegung und zwölf Einheiten, die heimlich HUD-Gutscheine unter den behaupteten Marktmieten trugen. NOI um 8,4 % übertrieben. Bei einer Markt-Cap-Rate von 5,5 % sind das ~6,5 Mio. $ an überteuertem Wert im geforderten Preis. Gebot auf 70,5 Mio. $ mit Bedingungen revidiert; Deal bei 71,2 Mio. $ gewonnen.
Ein unbebautes Baulückengrundstück für 18,5 Mio. $, wobei das Marketing des Verkäufers ein „Baurecht für 340 Wohneinheiten“ behauptete. Ein Standard-LLM akzeptierte die Einheitenanzahl ungeprüft und berechnete einen Residualwert des Grundstücks, der den Preis rechtfertigte – bei 54.000 $ pro Einheit ging die Rechnung auf.
Heavy prüfte das Grundstück durch den tatsächlichen Genehmigungs-Stack: den City of Austin Land Development Code (Kompatibilitätsstandards, ausgelöst durch die angrenzende SF-3-Zonierung, was die nutzbare Gebäudefläche um 22 % reduzierte), die Versiegelungsobergrenze der Austin Watershed Protection für das Boggy Creek Einzugsgebiet, den Travis Central Appraisal District (CAD) für verifizierte Grundstücksgrenzen und Dienstbarkeitsketten sowie das Heritage Tree Ordinance Register der Stadt, das vier geschützte Eichen vor Ort auswies, die 30-Fuß-Schutzzonen für die Wurzeln erfordern.
Reale Ausbeute nach Baurecht: 268 Einheiten, nicht 340. Derselbe Residualwert pro Einheit auf die korrigierte Anzahl angewandt: 14,5 Mio. $ — eine 4 Mio. $ (21,6 %) Übertreibung allein beim Grund und Boden. Der Verkäufer hat nicht gelogen; er zitierte das Pro-Forma eines Entwicklers. Heavy zitierte die Bauvorschriften.
Einer regionalen Bank wurde ein Senior-Darlehen über 80,6 Mio. $ bei 65 % LTV für eine 580.000 sqft Single-Tenant-Logistikanlage angeboten, die vom Sponsor mit 124 Mio. $ bewertet wurde, besichert durch einen 12-jährigen NNN-Mietvertrag mit einem Fortune-500-Logistikmieter. Das Credit-Memo war sauber. Ein Standard-LLM-basiertes Pre-Screening gab grünes Licht.
Heavy führte einen Deep-Pull durch öffentliche Register durch. Das beim Fulton County Clerk of Superior Court hinterlegte Miet-Memorandum brachte ein Kündigungsrecht des Mieters im Jahr 7 zum Vorschein – 18 Monate Frist, sechs Monate Pönale – was im Kreditpaket des Sponsors nicht offengelegt wurde. Die EPA Envirofacts + Brownfields ACRES Datenbank markierte einen aktiven Vergleichsbeschluss zur Sanierung chlorierter Lösungsmittel auf einem angrenzenden 14-Hektar-Grundstück derselben Zweckgesellschaft – ein direkter Pfad für Pfandrecht-Risiken. Und 18 Monate institutionsklasse-Industrievergleiche zeigten, dass die Cap-Rates in South Fulton von 5,4 % auf 6,6 % zurückgingen.
Neu berechneter Wert: 108 Mio. $, nicht 124 Mio. $ — eine 13 % Übertreibung. Tatsächlicher LTV beim beantragten Kredit: 74,6 %, nicht 65 %. Die Bank lehnte die Struktur ab, bot 58,6 Mio. $ auf Basis der korrigierten Grundlage an und forderte eine Mieter-Nichtstörungsvereinbarung bei Abschluss. Das Vertrauen des Kreditausschusses änderte sich von Gelb auf Dunkelgrün – weil Heavy ihnen zeigte, wo die Risiken tatsächlich lagen.
Jede Zahl, Click-to-Source. Das gesamte Modell ist transparent.
Quellen: 11 verifiziert · 0 unter Konfidenz-Schwellenwert · letzte Aktualisierung vor 4 Std.
Klicken Sie auf eine beliebige Zahl. Sehen Sie die Formel. Sehen Sie die Eingaben. Sehen Sie die Quelle für jede Eingabe. Sehen Sie den Konfidenzwert. Sehen Sie, wann sie zuletzt aktualisiert wurde.
Wenn eine Zahl auf Ihrem Bildschirm erscheint, müssen Sie Heavy nicht blind vertrauen. Sie können sie bis zur Datenebene prüfen, aus der sie stammt. Nehmen Sie sie mit ins IC. Übergeben Sie sie an LPs. Verteidigen Sie sie unter genauer Prüfung. Jede Zeile liefert ihre Belege mit.
Ein Modell, das sich nicht selbst erklären kann, kann man im großen Stil nicht vertrauen. Heavy erklärt sich standardmäßig selbst – die Erklärung ist kein Feature, sie ist die Architektur.
Geben Sie eine Zeile ein. Heavy liefert den NOI, den aktuellen Wert und das Value-Add-Potenzial — ohne Mieterliste, ohne T-12, ohne OM.
Keine vom Benutzer bereitgestellten Daten erforderlich. Heavy ruft ab, was es braucht – aus öffentlichen Registern, kommunalen Portalen, bezahlten Feeds und Primärquellen – und liefert in Sekunden eine vertretbare Bewertung. Entwickelt für sofortiges Deal-Triage, opportunistisches Sourcing und das Screening von hunderten Zielen pro Tag, bevor ein Analyst ein Modell anrührt.
* Genauigkeit gemessen an 135 Immobilien in den Vereinigten Staaten, abgeglichen mit anschließenden verifizierten Gutachten und Transaktionsergebnissen.
Andere KI ist ein Werkzeug, das Sie bedienen. Heavy ist ein Team, das für Sie arbeitet.
Ein Werkzeug gibt Ihnen Zwischenergebnisse. Sie müssen immer noch denken, verifizieren, abgleichen, entscheiden. Ein Team liefert Ihnen fertige Arbeit – modelliert, belegt, signiert, entscheidungsreif. Mit ChatGPT oder Claude bedienen Sie den Assistenten. Mit Heavy arbeitet das System für Sie. Übergeben Sie die Aufgabe. Die Aufgabe ist erledigt.
Der volle institutionelle Stack. Keine Feature-Liste — ein Ersatz für die Analysten-Etage.
Jede Assetklasse. Einschließlich derer, die noch keinen Namen haben.
Wenn es Cashflow erzeugt oder den Grundstückswert steigert, kann Heavy es underwriten. Wir haben Assets modelliert, die vor drei Jahren noch keine Kategorie hatten und in drei Jahren eine Unterkategorie haben werden.
Lernen Sie Compass kennen. Die Market-Discovery-Schicht innerhalb von Heavy.
Real-Estate-Alpha entsteht nicht in den Märkten, die bereits von jedem Fonds analysiert werden. Es entsteht dort, wo sich niemand die Mühe gemacht hat zu modellieren — im County, dessen Angebots-Pipeline kollabiert ist, in der MSA, aus der institutionelles Kapital gerade abgezogen wurde, oder im Teilmarkt, der sich durch neue Infrastruktur im letzten Quartal grundlegend verändert hat. Compass scannt 3.143 US-Countys und mehr als 600 internationale Märkte über sämtliche Assetklassen hinweg anhand von über 5.000 Datenquellen — und identifiziert die Zellen, in denen institutioneller IRR tatsächlich existiert. Nicht die üblichen Top-20-Märkte. Sondern der richtige Markt — für Ihre Assetklasse, Ihre Strategie und Ihr Mandat.
- 3.143 US-Countys + über 38.000 Census Tracts + über 600 internationale Märkte werden auf Primärdaten-Ebene ingestiert.
- Jede Assetklasse wird jedem County zugeordnet — Multifamily, Industrial, Retail, Office, Hospitality, Healthcare, Life Sciences, Data Center, Self-Storage, Land und Nischen-Assets.
- Über 62.860 Zellen werden pro US-Zyklus anhand von acht Signalfamilien bewertet — gewichtet nach Ihrem Mandat.
- Submarkt-Drilldown: Das County ist der Einstiegspunkt, der Korridor / Trakt / Einzugsbereich ist der eigentliche Trade.
- Wöchentliche Delta-Updates, monatliche Tiefen-Neurankings. Jeder Output ist signiert, quellenbasiert und reproduzierbar.
- AngebotPipeline-Dürre, Vorvermietungsdynamik, Wiederbeschaffungskosten-Basis vs. Handelsbasis.
- DemografieIRS-/USPS-Nettomigration, QCEW-Lohnwachstum, Haushaltsbildung, Dynamik relevanter Kohorten.
- KapitalflüsseRCA-Bid-&-Ask-Volumen, Kapitalflucht-Signale, ausländische vs. inländische Ströme, Sponsor-Konzentration.
- InfrastrukturNeue Häfen, Schienen, Glasfaser, Übertragungskapazitäten. Bundesweite IRA-/CHIPS-Zuweisungen auf County-Ebene.
- Regulierung & BasisAktuelle Zonenänderungen, Opportunity-Zone-Katalysatoren, Steuervergünstigungen, Cap-Rate-Spread vs. vergleichbarem Risiko-Benchmark.
„Northern Virginia ist der Rechenzentrumsmarkt.“ Loudoun County gilt als globaler Standard. Leerstand 1,2 %, $200/kW, $1.100/qft Basis. Jeder Hyperscaler ist dort; jeder Fonds bietet dort mit. Der Trade besteht darin, hineinzukommen, nicht darin, zu entdecken. Prognostizierter IRR: 12,0 %.
Cheyenne, Laramie County. Vier verstärkende Signale: 230-kV-Übertragungskapazitätsüberschuss — 1,4 GW verfügbare Kapazität vs. negatives Niveau in NoVa; 92 % niedrigere Stromkosten ($0,038/kWh vs. $0,41/kWh blended); Steuervergünstigungen für Bundesland über den Wyoming Business Council; Latenz unter 50 ms nach NYC über bestehende Dark-Fiber-Routen. Grundstücksbasis: $0,84/qft vs. $185/qft in Loudoun. Prognostizierter IRR 24,1 % · Spread +1.210 bps · Konfidenz 91 %.
Lernen Sie Plays kennen. Die Strategie- und Risiko-Discovery-Schicht innerhalb von Heavy.
Immobilien sind keine einzelne Assetklasse. Es gibt weit über hundert davon — Mehrfamilienhäuser, Bürogebäude, Lagerhallen, Grundstücke, Hospitality, Self-Storage, Rechenzentren, Life-Sciences-Immobilien, IOS, Marinas, Mobilfunkmasten — und jede besitzt ihr eigenes tiefes Playbook zur Wertsteigerung. Standard-LLMs prüfen bei jeder Immobilie dieselben drei Plays: Hold, Flip, BRRRR. Plays führt dagegen die vollständige relevante Bibliothek für das jeweilige Asset aus — jede anwendbare Value-Add-Strategie auf der Chancen-Seite und jedes Warnsignal, das im OM lieber verborgen bleiben sollte, auf der Risiko-Seite. Parallel. Bei jedem Deal, den Heavy analysiert.
- Die Immobilie wird über 42 Dimensionen fingerprinted — mit mehr als 3.200 Datenpunkten pro Adresse.
- Es wird genau ein Playbook pro Assetklasse geladen. Keine Cross-Contamination.
- Jedes geeignete Play durchläuft ein Hard-Constraint-Gate — Basis-Zoning, Kredit-Covenants, Kapitalhorizont.
- Alle verbleibenden Plays werden parallel unterwritten. Keine Top-N-Begrenzung. Vollständigkeit ist das Produkt.
- Kompatible Plays werden zu kombinierten Strategien gestapelt. Jeder Output ist signiert und reproduzierbar.
- TitelLiens, Easements, ROFRs, Ground-Lease-Resets — geprüft gegen die eingetragene Chain of Title.
- UmweltPhase II, Vapor Intrusion, UST, Floodplain, WUI — direkt aus Primärregistern, nicht aus Zusammenfassungen.
- RegulatorikNon-Conformance, illegale Einheiten, geplante Downzonings, STR-Ordinances, Rent-Overlays.
- Leasing & MieterTermination Rights, Co-Tenancy, unfunded TI, Below-Market-Klauseln, Anchor-Credit-Drift.
- Kapital & MarktRefinanzierungsrisiko, Covenant Trips, Cap-Decompression, Supply Pipeline, Rückzug von Versicherern.
Drei Plays: Hold für Cashflow mit prognostizierter IRR von 8,4 %. BRRRR durch Innenrenovierung. Flip im dritten Jahr. Empfehlung: Hold-and-Stabilise. Ziel-IRR von 11–12 %, „konsistent mit Garden-Style-Benchmarks im Phoenix MSA.“
23 Plays analysiert. Das Grundstück — durch den Fingerprint als R-3-Zoning mit einer ADU-Code-Änderung von Maricopa County aus 2023 identifiziert — qualifiziert sich für ADU-Erweiterungen bei 22 Erdgeschoss-Einheiten, kombiniert mit Submetering und Section-8-Conversion bei 12 Einheiten. Die drei bestplatzierten Plays-Strategien tauchen in der Antwort des Standard-LLM überhaupt nicht auf. Kombinierte IRR: 19,4 %. Equity-Uplift: 8,6 Mio. USD.
Das ist Scout. Die Off-Market-Maschine innerhalb von Heavy.
Heavy wartet nicht darauf, dass Deals in Ihrem Posteingang landen. Laden Sie einen Screenshot einer beliebigen Karte hoch — ein Block, ein Korridor, eine ganze Metropole — und Scout liest jede sichtbare Adresse, führt für jede eine vollständige Kalkulation durch und identifiziert die Assets, in denen sich 19–24% IRR offen sichtbar verbergen. Off-Market. Falsch bewertet. Fehlgesteuert. Notleidend. Bevor sie jemals einen Maklerkanal erreichen.
- Sie laden einen Screenshot einer beliebigen Karte hoch — Satellit, Straßennetz, Bezahlplattform oder handgezeichnetes Polygon.
- Scout liest jede sichtbare Adresse und zieht sie in den Verifizierungsprozess.
- Zwölf Signalgruppen laufen parallel: Preisgestaltung, Mieten, Leerstand, Schulden, Notlage, Eigentümer, CapEx, Regulatorik.
- Jeder Kandidat erhält eine vollständige Kalkulation, ein empfohlenes Gebot und eine nach Belastbarkeit eingestufte IRR-These.
- Sie erhalten eine ranggeordnete Shortlist von Off-Market-Deals — inklusive Gebotspreisen — bereit für das Investment-Komitee (IC).
- InvestorenStabilisierte Käufe, Value-Add, Distressed, sekundäre LP-Positionen.
- EntwicklerGrundstücke in der aktuellen Nutzung, kürzlich umgewidmete Parzellen, gestoppte Projekte, Opportunity-Zone-Strategien.
- KreditgeberRefi-Pipeline-Kreditnehmer, NPL-Pools, CMBS-Risiko-Assets, Originierung notleidender Kredite.
- Eigentümer & VermieterAngrenzende Grundstückszusammenlegungen, Erweiterung im Teilmarkt, Portfolio-Ergänzungen.
- GeografieUSA, Kanada, Europa, GCC, LATAM, Türkei, Japan, Australien — überall dort, wo eine Parzelle existiert.
Wir geben Heavy Arme. Und dann Beine.
Bisher war jedes KI-Investmenttool körperlos – beschränkt auf die Daten, die das Internet zufällig preisgab. Heavy verlässt den Bildschirm. Es greift in die physische Welt ein, um das zu verifizieren, was online nicht verifiziert werden kann.
- Sie wählen das Vergleichsset oder die Wettbewerberliste in Heavy aus.
- Arme erstellt einen Anruf- & E-Mail-Plan und führt ihn autonom aus.
- Makler, Agenten, Verwalter antworten. Gespräche werden live transkribiert.
- Heavy analysiert Transkripte in saubere Felder – Angebotsmiete, Zugeständnisse, Mietbedingungen, Leerstand, Gerüchte über Exits.
- Das Ergebnis landet innerhalb von Stunden in Ihrem Modell. Sie zahlen Token für das, was tatsächlich abgerufen wurde.
- Heavy wählt ein Profil aus, das zum Asset passt (Einkommen, Familienstand, Standort, Sprache).
- Das Profil wird entsandt, um die Immobilie als Käufer oder Mieter zu besichtigen – anonym gegenüber dem Verkäufer.
- Vor Ort sammeln sie reale Mieten, reale Zugeständnisse, den echten Zustand und echte Vertragsbedingungen.
- Fotos, Sprachnotizen, unterschriebene Formulare, Vermietungsunterlagen – alles innerhalb von 48 Stunden in Ihre Live-Deal-Datei hochgeladen.
- Der Testkäufer wird bezahlt. Heavy gibt nicht vor, es zu wissen. Es ist tatsächlich hingegangen und hat nachgesehen.
Eine zweiseitige Ökonomie integriert in Ihren Underwriting-Workflow.
Keinein der Praxis.
Heavy ersetzt den gesamten Workflow. Es gibt keinen Teil des Pre-Acquisition Underwritings, des Asset Managements oder der Portfolio-Überwachung, den das System nicht beherrscht.
Ihr Investment-Motor.
Das Kernsystem, das Ihr Geschäft führt.
Heavy wird pro Mandat verkauft, nicht pro Lizenz. Wir implementieren es bei jeweils einer Investment-Plattform gleichzeitig, konfiguriert für Ihre Strategie.
Typische Implementierung: vier bis sechs Wochen. Das Onboarding umfasst das Einlesen Ihrer historischen Deals, Vorlagen und Underwriting-Standards.
Bringen Sie eine abgeschlossene Transaktion
Wir lassen sie durch Titleman laufen und zeigen Ihrem Team das Ergebnis neben der eigenen Arbeit.